«IA en Acción: Creando el Futuro»

Alumnado

• Etapa educativa: Educación Secundaria Obligatoria (ESO)
• Curso: 4º de ESO
• Edad: 15-16 años

Área, materia, asignatura o ámbito

• Áreas implicadas: Tecnología y Ciencias Sociales. 
• Materia: Educación en Tecnología y Sociedad

Descripción y finalidad de los aprendizajes

La situación de aprendizaje «IA en Acción: Creando el Futuro» responde a la creciente necesidad de comprender cómo la inteligencia artificial (IA) impacta en la sociedad actual.

A través de esta actividad, se explorarán los conceptos básicos que rigen la IA, sus aplicaciones y sus implicaciones éticas y sociales. Los alumnos adquirirán conocimientos sobre el funcionamiento de la IA, su desarrollo histórico y su papel en diversas industrias, fomentando una reflexión crítica sobre su uso y potencial en la vida cotidiana.

Metodología

Se empleará un enfoque de aprendizaje basado en proyectos (ABP) y aprendizaje cooperativo, donde los estudiantes trabajarán en grupos para investigar, discutir y crear un producto final.

Actividad

Descripción de la actividad o proceso

1. Introducción a la IA: Se iniciará con una breve presentación sobre la historia de la IA y sus conceptos básicos. Para ello pueden escuchar el podcast sobre Inteligencia Artificial y Robótica  que realicé en el ISMIE para el curso “Difusión de experiencias educativas a través de la radio escolar y la revista digital“

Inteligencia artificial y robótica. (Mediateca de EducaMadrid)

Los alumnos participarán en un debate sobre cómo ven la IA en su vida diaria. 

1. Investigación en grupos: Los estudiantes se dividirán en grupos de 4-5 y elegirán un tema específico relacionado con la IA (por ejemplo, IA en la salud, educación, entretenimiento, ética de la IA). Utilizarán recursos digitales para investigar su tema.
2. Desarrollo de un proyecto: Cada grupo creará una presentación interactiva (puede ser un vídeo, una infografía, o una web sencilla) que explique su tema y su impacto en la sociedad. También deberán incluir un apartado sobre los desafíos éticos asociados.
3. Presentaciones: Cada grupo presentará su proyecto al resto de la clase. Al finalizar, se abrirá un espacio de preguntas y respuestas.
4. Reflexión final: Se llevará a cabo una sesión de reflexión donde los alumnos escribirán en un diario de aprendizaje sobre lo que han aprendido y cómo ven el futuro de la IA.

Recursos

• Materiales: Pizarras, papel, marcadores, ordenadores o tabletas.
• Tecnológicos: Acceso a Internet, software para crear presentaciones (Canva, Prezi, Genially etc.), herramientas de edición de vídeo (como Openshot o Clipchamp, que los alumnos conocen), y para la creación del portfolio o la web, Sites de Google, que en 4º también dominan. 
• Espacios: Aula de tecnología, laboratorio de informática.

Productos evaluables

• Presentación final del proyecto en grupo (formato a elección, en cualquiera de los propuestos en el apartado anterior).
• Diario de aprendizaje individual donde reflexionen sobre el proceso y los conocimientos adquiridos (en Sites de Google, compartido en modo “Edición” con el profesor)
• Infografía que resuma el impacto de la IA en el ámbito elegido (Presentaciones de Google, Canva o Genially).

Instrumentos de evaluación

• Autoevaluación: Los estudiantes completarán un cuestionario sobre su participación y aprendizaje individual (disponible en los Anexos).
• Coevaluación: Los grupos evaluarán el trabajo de otros grupos utilizando una rúbrica (Rúbrica 3).
• Heteroevaluación: El docente utilizará una rúbrica para evaluar las presentaciones y el diario de aprendizaje (Rúbricas 1 y 2).
• Observación directa: Se llevará a cabo durante las presentaciones y el trabajo en grupo.

Anexos

Documentos y recursos didácticos.

¿Qué es la Inteligencia Artificial? https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial 

 Explicación sobre cómo se aplica la IA en la vida diaria. https://www.youtube.com/watch?v=4fadLeXfycM 

Plataformas de Creación de Presentaciones

1. Canva. https://www.canva.com/es_es/ 
2. Prezi .  https://prezi.com/es/ 

Rúbricas

1. Rúbrica para la Presentación del Proyecto

Criterio	Excelente (4)	Bueno (3)	Aceptable (2)	Necesita Mejora (1)
Contenido	Información completa y bien investigada; profundiza en el tema.	Información clara; cubre la mayoría de los aspectos importantes.	Información básica; faltan algunos puntos clave.	Información insuficiente; poco conocimiento del tema.
Creatividad	Presentación muy original y atractiva; uso innovador de recursos.	Presentación interesante; uso adecuado de recursos.	Presentación sencilla; poco uso de recursos creativos.	Presentación monótona; falta de creatividad.
Claridad y Estructura	Muy bien estructurada; fácil de seguir; excelente comunicación.	Bien estructurada; fácil de seguir en general.	Algo desorganizada; dificultosa de seguir.	Confusa; muy desorganizada y difícil de seguir.
Trabajo en Equipo	Todos los miembros participan activamente; excelente colaboración.	La mayoría de los miembros participan; buena colaboración.	Algunos miembros no participaron; colaboración limitada.	Muy poca colaboración; un solo miembro realiza el trabajo.

2. Rúbrica para el Diario de Aprendizaje

Criterio	Excelente (4)	Bueno (3)	Aceptable (2)	Necesita Mejora (1)
Reflexión	Reflexiones profundas y perspicaces; muestra un aprendizaje significativo.	Reflexiones adecuadas; se evidencia el aprendizaje.	Reflexiones superficiales; poco análisis personal.	Sin reflexiones significativas; no se evidencia aprendizaje.
Complejidad	Incluye detalles complejos y variados sobre el proceso de aprendizaje.	Incluye detalles relevantes, pero podría ser más profundo.	Incluye pocos detalles; muy básico.	Muy escaso; falta de contenido significativo.
Organización	Muy bien organizado; fácil de seguir y entender.	Bien organizado; en general, fácil de seguir.	Algo desorganizado; difícil de seguir a veces.	Muy desorganizado; difícil de entender.
Conexión con la temática	Conexiones claras y relevantes con los temas estudiados.	Conexiones presentes, pero podrían ser más claras.	Conexiones débiles con la temática.	No se evidencian conexiones con los temas estudiados.

3. Rúbrica para la Coevaluación

Criterio	Excelente (4)	Bueno (3)	Aceptable (2)	Necesita Mejora (1)
Objetividad	Comentarios muy objetivos y constructivos; aportan valor.	Comentarios mayormente objetivos; útiles para la mejora.	Comentarios algo subjetivos; poco útiles.	Comentarios poco objetivos; no aportan valor.
Comprensión del trabajo ajeno	Demuestra un profundo entendimiento del trabajo de otros.	Entiende la mayoría de los puntos del trabajo ajeno.	Entiende parcialmente el trabajo de otros.	Muy poca comprensión del trabajo ajeno.
Respeto y Profesionalidad	Muy respetuoso y profesional en los comentarios.	Generalmente respetuoso; algunos comentarios son directos.	Puede ser poco respetuoso; falta de profesionalidad.	Falta de respeto y profesionalidad en los comentarios.
Sugerencias de Mejora	Ofrece sugerencias muy claras y útiles para la mejora.	Ofrece algunas sugerencias útiles.	Sugerencias poco claras; poca utilidad.	No ofrece sugerencias de mejora.

Cuestionario.

• Datos Generales:

1. Nombre del alumno:
2. Fecha:
3. Título del proyecto:

• Participación

4. ¿En qué medida has participado en las actividades grupales del proyecto?**

   – [ ] Muy activamente
  – [ ] Activamente
  – [ ] Poco
  – [ ] No he participado

5. Describe tu rol en el grupo y las tareas que realizaste.
   
6. ¿Cómo evaluas la colaboración con tus compañeros?

   – [ ] Excelente
  – [ ] Buena
  – [ ] Regular
  – [ ] Mala

7. ¿Hubo alguna dificultad en la comunicación dentro del grupo? Si es así, explícalo.

• Aprendizaje

8. ¿Qué conceptos sobre Inteligencia Artificial aprendiste durante el proyecto?
9. ¿Cómo aplicaste esos conceptos en tu trabajo?
10. ¿Te resultó difícil entender alguno de los temas relacionados con la Inteligencia Artificial? Si es así, ¿cuáles?
11. ¿Qué fuentes de información utilizaste para investigar sobre Inteligencia Artificial? (Libros, artículos, vídeos, etc.)
12. ¿Cómo evaluarías tu nivel de interés por la Inteligencia Artificial antes y después del proyecto?

   – Antes: [ ] Muy alto [ ] Alto [ ] Medio [ ] Bajo

   – Después: [ ] Muy alto [ ] Alto [ ] Medio [ ] Bajo

• Reflexión

13. ¿Qué habilidades crees que has desarrollado a través de este proyecto? (Por ejemplo, trabajo en equipo, investigación, presentación, etc.)
14. Si pudieras mejorar algo en el proyecto, ¿qué sería y por qué?
15. ¿Qué aspecto del trabajo te resultó más interesante y por qué?

• Comentarios Adicionales

16. ¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre tu experiencia en este trabajo sobre Inteligencia Artificial?